Курсовая работа по статистике на тему Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства (мясо) ООО Мясокомбинат Дубки

Введение
В условиях динамичного рынка предприятия сталкиваются с необходимостью принимать оригинальные решения, которые во многом зависят от их финансового состояния.
Например, если наблюдается снижение темпов продаж, следует ли сократить объем производства или продолжить работать на прежнем уровне, рассчитывая на будущее? Или же, если спрос на продукцию внезапно возрастает, возможно ли увеличить объем производства на действующих мощностях?
Кроме того, нужно решить, стоит ли внедрять новые технологии с высокими капитальными вложениями или же ограничиться повышением производительности труда.
Все эти вопросы напрямую связаны с оценкой финансовых результатов деятельности предприятия. Таким образом, выбранная нами тема имеет безусловную актуальность.
Статистика занимается изучением количественного аспекта массовых явлений, тесно связанного с их качественным содержанием в определенных условиях времени и места.
В рамках массовых явлений она выделяет статистические совокупности, т.е. группы единиц, которые однородны по определенному существенному признаку, но различаются по величине своих характеристик. Сельское хозяйство является ключевым элементов агропромышленного комплекса и занимает важное место в жизни государства, обеспечивая его продовольственной безопасностью.
Одной из основных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Саратовской области преобладает молочно-мясное направление [3].
Мясо представляет собой ценный продукт питания. Главной целью курсовой работы является проведение статистическо-экономического анализа финансовых результатов работы предприятия с применением различных статистических методов.
В курсовой работе необходимо решить следующие задачи:
 Оценка характеристик и параметров распределения единиц исследуемой совокупности.
 Экономическая оценка работы предприятий.
 Экономико-статистический анализ воздействия факторов на производственные результаты.

























Глава 1. Анализ рядов динамики
1.1. Показатели урожая и продуктивности, их сущность,
методика расчета
Ряды динамики представляют собой последовательности значений статистического показателя, которые изменяются во времени и располагаются в хронологическом порядке [1].
Основными элементами этих рядов являются уровни показателей, а также временные периоды (годы, кварталы, месяцы, дни) или конкретные моменты времени (даты). Числа, входящие в динамический ряд и отражающие значения статистического показателя, именуются уровнями ряда.
Эти уровни могут описывать величины явлений за определенный временной интервал или на конкретную дату.
В первом случае данный динамический ряд называется интервальным, во втором — моментным. Анализ динамических рядов заключается в установлении скорости и интенсивности исследуемых явлений, а также в выявлении основных тенденций их развития [2].
При создании ряда динамики необходимо учитывать несколько важнейших аспектов: правильная периодизация изменений, сопоставимость статистических данных, соответствие величин временных интервалов интенсивности изучаемых процессов, а также упорядоченность числовых уровней рядов по времени .
Одним из ключевых условий для корректного построения ряда динамики является сопоставимость всех уровней, включенных в него. Существует несколько основных причин, которые могут привести к несопоставимости уровней в динамическом ряде.
Во-первых, это может быть связано с изменением единиц измерения или методов учета.
Во-вторых, разница в методологии расчета показателей также может создать трудности при сопоставлении данных. Третий фактор - это периодизация динамики, которая должна быть последовательной и обоснованной.
Кроме того, интервалы или моменты, по которым определяются уровни, должны обладать одинаковым экономическим смыслом, чтобы не вводить в заблуждение [9].
Важным аспектом является также несопоставимость по кругу охватываемых объектов в результате изменения их подчиненности: переход одних объектов под руководство других может сказаться на сравнении данных. Наконец, изменение территориальных границ также может стать причиной несопоставимости, поскольку оно ведет к различиям в географическом охвате исследуемых показателей.
Чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду, необходимо выполнить процедуру смыкания рядов.
Этот метод предполагает приведение несопоставимых рядов к сопоставимым путем прямого пересчета уровней с использованием специальных коэффициентов или относительных величин.
При параллельном анализе изменений экономических показателей различных территориальных единиц ряды динамики приводятся к единой базе, например, к одному и тому же периоду или моменту времени, который принимается за основу для сравнения. Всем остальным уровням присваиваются значения в виде коэффициентов или процентов относительно этой базы [10].
Для анализа изменений исследуемых явлений в определенные периоды времени используются абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики [6].
В этом процессе крайне важно правильно выбрать базу для сравнения, что зависит от поставленных целей исследования. Так, сравнивая каждый уровень ряда с предыдущим, мы получаем цепные показатели, а при сравнении каждого уровня с фиксированным уровнем (базой) формируются базисные показатели.
Абсолютный прирост отражает абсолютную скорость изменения уровня ряда за определенный временной интервал, будь то месяц, квартал или год.
Этот показатель демонстрирует, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базовым значением за указанный период времени. Темп роста является относительным показателем, который описывает интенсивность процессов роста или снижения.
Он указывает, какая доля от базового или предыдущего уровня соответствует значению данного периода, тем самым демонстрируя относительную скорость изменений уровня ряда за единицу времени.
Темп прироста представляет собой относительный показатель, который отображает величину изменения, как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения. Абсолютный размер 1% прироста представляет собой абсолютный показатель, демонстрирующий, какое количество содержится в 1% прироста.
Темп наращивания является значимым статистическим показателем, который характеризует динамику социально-экономических процессов, особенно в контексте ускорения экономического развития [3].
Он измеряет увеличение экономического потенциала во времени. Для формирования обобщающих показателей, отражающих социально-экономические явления, рассчитываются средние значения, включая средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, а также средние темпы роста и прироста и так далее.
1.2 Система показателей статистики животноводства
К числу специфических показателей можно отнести следующие:
 состояние и состав животноводческого стада;
 воспроизводственные процессы в стаде и его движение;
 продуктивность животных;
 уровень проводимых зоотехнических мероприятий;
 объем валовой и товарной продукции в целом, а также в расчете на 100 гектаров сельскохозяйственных угодий и на одного работника.
Система показателей должна обеспечить надежное и комплексное отражение состояния отрасли в любой момент времени, выявить закономерности ее развития и ключевые взаимосвязи, а также выявить существующие диспропорции и обозначить возможные пути их устранения [14].
Эта система включает в себя прежде всего две группы специфических показателей:
 Показатели численности и состава животноводческого стада — его поголовье, качество, движение и использование. Показатели валовой продукции — ее объем, состав и качество, а также формирование и динамика, включая продуктивность животных.
 Показатели численности скотоводческих видов с учетом половозрастных групп позволяют рассчитывать и анализировать состав стада.
Структура стада крупного рогатого скота (КРС) значительно варьируется в зависимости от – рисунок 1.

Рисунок 1. Структура стада КРС
Следует учитывать, что структура стада изменяется в зависимости от сезона.
В летние месяцы, когда используются более доступные пастбищные корма, численность скота достигает максимума, тогда как зимой, когда скот в основном кормят дорогими кормами, наблюдается наименьшее число животных. Увеличение поголовья происходит весной за счет приплода, а сокращение к зиме связано с выбраковкой скота и прекращением откорма перед началом зимнего периода.
Показатели оборота стада и воспроизводства животных.
Рост поголовья скота в значительной степени обеспечивается собственным воспроизводством стада. Процесс воспроизводства скота является сложным и включает в себя следующие этапы [15]:
 Получение приплода
 Перевод приплода в ремонтные группы (или группы откорма для последующего убоя на мясо)
 Перевод молодняка в производственное стадо
 Выбраковка
 Падеж
 Убой и продажа на мясо
Воспроизводство может быть – рисунок 2.